森林AI

開発の背景
機能
AI活用の可能性

開発の背景

森林管理の価値が再評価され、AIを活用した画像や点群データの解析により、広大な森林地域の効果的な管理が可能になりました。デジタルツインを使って現実とデジタルの森林を比較し、変化を追跡することで、問題が早期に発見されます。ドローンやAIを組み合わせた森林管理は、正確で効率的な管理を実現し、持続可能な林業を推進し、森林の炭素吸収機能を維持します。

機能

樹木の自動分類

AIを使った樹木の分類は、形状や葉の形などの要素を分析して高精度な識別ができます。これにより、森林内の樹木を正確に把握し、適切な管理計画を立てることができます。また、AIは機械学習を通じて将来の森林成長や炭素吸収量を予測することも可能です。

樹木の本数計算

ドローンを使えば、遠隔地の森林にも簡単にアクセスでき、AIによる自動判読で短時間で正確に木の本数を数えることができます。これにより、人件費と時間を大幅に削減し、コスト削減が期待されます。

樹高計算、幹の太さ計算

AIを使用してドローンのデータから樹高を計算することで、森林の成長状況を簡単に把握できます。これにより、森林の維持管理に必要な手法を正確に決定できるようになり、森林の炭素吸収量を正確に計測できるようになります。

ドローンと
AI活用の可能性

森林は脱炭素社会において重要な役割を果たします。世界のカーボンクレジットの約半数は森林によって発行されており、再生可能エネルギーよりも多くの量があります。森林吸収源は今後ますます注目されるでしょう。ドローンとAIを活用することで、森林管理のコスト削減や自動化が可能となり、森林資源の適切な管理と利用が促進されます。これにより、林業の競争力が向上します。産業全体が協力して、ドローンとAIによる自動化されたデータの効果的な活用が実現されます。